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第一步：选择合适的音频来源
本地上传支持MP3、WAV、M4A和OGG，每个文件最大50 MB。访客可处理不超过5分钟的音频，登录后可处理不超过10分钟的音频；已登录用户也可以从自己的AI音乐历史中选择一首已经完成的歌曲作为来源。提交前建议先完整播放文件，确认它能正常打开、开头结尾没有意外缺失，并依据当前身份核对时长，避免在开始后才发现来源不符合条件。
AI音轨分离器
四轨分离工作台
结果包含人声、鼓、贝斯和其他乐器。
四组音轨试听
Glass On The Dash
00:00/00:14
人声
鼓
贝斯
其他乐器
先确认来源，再进行分离，最后试听结果。
AI音轨分离器的使用流程
将一首完整歌曲整理为同步的人声、鼓、贝斯和其他乐器四组音轨，先在浏览器中逐轨辨听，再判断后续需要保留、静音或重新组合哪些声音。
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第二步：生成同步的四组音轨
开始分离后，工具会从混合音频中估算人声、鼓、贝斯和其他乐器四组输出，并让各组音轨沿用原曲的音高、时长与时间线；分离本身不会顺便变调或改变速度。对于已登录任务，系统会按照音频时长计算所需积分，并在任务开始前显示。源分离得到的是对混合声音的估计，不是录音室原始多轨的还原，因此相近频率、混响或同时发声的乐器可能造成串音与伪影，判断结果时应给这些边界留出余地。
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第三步：逐轨试听并按需要导出
分离完成后，可先在浏览器中逐轨试听。登录用户可将单独音轨下载为 MP3 或 WAV，也可把全部分轨打包成 ZIP；四轨分离结果会保存在与两轨 Vocal Remover 结果分开的历史记录中。
四组输出按声音角色归类，而不是把每件乐器都拆成单独轨道。
认识四组音轨各自包含什么
人声、鼓、贝斯和其他乐器保持同一时长与时间位置，适合从不同层面观察一首歌的组成。理解每一组的收纳范围，有助于把听到的内容归到正确类别，也能避免把分组结果误认为原始工程里的独立录音轨。
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人声音轨：关注演唱与发声细节
人声音轨主要用于听辨歌曲中的演唱、和声与咬字。音轨分离不能恢复录音室原始多轨，结果可能残留其他声音或出现伪影。
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鼓音轨：观察节拍与打击层次
鼓音轨把识别到的鼓组与打击声归在同一组，方便从节拍落点、强弱变化和段落密度理解律动，而不是为底鼓、军鼓或镲片分别提供命名轨道。可以沿时间线比较主歌与副歌的节奏变化，或用低音量循环难点小节。鼓的瞬态与贝斯低频、合成器或强烈混响可能重叠，因此试听时要留意其他声音渗入以及鼓声边缘被削弱的情况。
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贝斯音轨：辨认低频走向与节奏配合
贝斯音轨集中呈现被归入低音乐器声部的内容，可用于听清音符走向、停顿位置，以及低频如何与鼓点配合。练习时可先跟随这一路径确认段落根音，再降低原轨音量检验自己能否保持同样的时间位置。低频乐器与底鼓常在频段和起音上交叠，模型估算后可能出现鼓声残留、贝斯尾音变薄或部分合成低音被分到其他乐器组的现象。
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其他乐器音轨：承载其余伴奏层
其他乐器音轨收纳未归入人声、鼓或贝斯的声音，可能同时包含吉他、键盘、弦乐、合成器与环境层等多种伴奏成分。它是一组汇总结果，不表示其中每件乐器都会继续变成独立命名轨道。试听时可以辨认和声铺底、旋律填充与段落氛围；若某件乐器与人声或节奏声部高度重叠，它也可能部分进入别的音轨，或在这一组中带有串音与伪影。
同一组分轨可以服务于编辑、练习和伴奏准备，但三种任务的判断标准不同。
根据目标选择四轨结果的用法
混音编辑更关注各轨对齐、平衡与伪影，乐器练习重在听清声部和节拍，卡拉OK或翻唱准备则需要组合合适的伴奏层并保留时间参照。四轨沿用原曲时间线，便于在这些工作中保持段落位置一致；开始前先明确目的，能减少不必要的重复导出。
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用于混音与剪辑：先对齐，再做取舍
把四组音轨放入编辑环境时，应从同一个时间起点导入，并保持原有音高、时长和时间位置，避免手动移动某轨造成相位或节奏错位。先逐一静音，确认每轨实际承载的声音，再小幅调整人声、鼓、贝斯与其他乐器的平衡；需要删减段落时，给所有轨使用相同的切点。已登录用户可下载MP3或WAV单轨用于后续编辑。导出成品前应专门检查过门、强鼓点、齿音和混响尾部，因为源分离的串音或伪影在叠加处理后可能更明显。
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用于练习与听辨：分层建立听觉参照
练习时，可以先逐轨试听，集中辨认节奏、音准或低音走向；接着按乐句反复跟练，再回到完整段落，检查起拍、停顿和声部衔接。容易混淆的片段，可在目标音轨与其他分轨之间来回对照。
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用于卡拉OK与翻唱：组合需要的伴奏
准备演唱伴奏时，可以以鼓、贝斯和其他乐器三组为主体，根据需要降低或移除原人声音轨；若必须保留进唱提示，可只在排练阶段用原人声确认开头、间奏和尾声的位置。四轨意在沿用原曲的音高、时长和时间线，因此各伴奏层可保持共同参照。分离只改变声音的分组方式，不会带来作品所有权或发布许可；处理来源音频前须取得相应权限，发布或销售衍生音频前也应自行确认权利。
先听内容是否可用，再决定是否进入后续制作。
正确判断分离质量与使用边界
分离效果会受源音频质量影响。混响较重、压缩明显或多个声部频段重叠时，结果可能残留串音和处理痕迹；这类分轨是对声音分组的估算，无法还原录音室原始多轨。建议先试听并检查重点片段。处理音频前应确认自己有权使用来源文件，发布或销售衍生音频前也要核实相关权利。
快速厘清工具定位、编辑范围与权利责任。
AI音轨分离常见问题
以下回答集中处理容易混淆的选择题：四轨分离与歌曲生成有什么区别、何时应改用两轨工具，以及分离后还能做哪些操作。
音轨分离会生成一首新歌吗？
不会。这里处理的是已有音频的声音分组，不负责创作新歌；已登录用户如已有一首完成的AI音乐作品，可以从自己的历史中选择它作为分离来源。
可以直接在这个页面剪辑和加效果吗？
这个页面不提供时间线剪辑或效果处理；如需这些操作，请使用外部音频编辑器。